Category: Γενικά

  • Το IRI Beyond συμμετέχει στην 8η Patras IQ 2023!

    Το IRI Beyond συμμετέχει στην 8η Patras IQ 2023!

    Η 8η Έκθεση Καινοτομίας & Μεταφοράς Τεχνολογίας PATRAS IQ 2023, επιστρέφει με την 3ήμερη Έκθεση και Συνέδριο, δια ζώσης, στις 25, 26 και 27 Νοεμβρίου 2023, Σάββατο, Κυριακή & Δευτέρα, στο Συνεδριακό & Πολιτιστικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Πατρών.

    Ως μακροχρόνια αναπτυξιακή πρωτοβουλία προωθεί ένα σύνολο δράσεων δικτύωσης και μεταφοράς τεχνογνωσίας στοχεύοντας στην:

    Επικοινωνία και δικτύωση μεταξύ ερευνητών, επιχειρηματιών και επενδυτών.
    Παρουσίαση και διάδοση νέων τεχνολογιών και καινοτόμων προϊόντων και υπηρεσιών.
    Ανάπτυξη συνεργασιών και επιχειρηματικών ευκαιριών και η προώθηση της έρευνας και της καινοτομίας στην Ελλάδα και διεθνώς,
    Αυτά και άλλα πολλά είναι ένα μικρό δείγμα από όσα προσφέρει η 8η Έκθεση Patras IQ 2023.

    Ποιοι συμμετέχουν στην Έκθεση Patras IQ 2023:
    Στην Patras IQ μπορούν να συμμετέχουν ως εκθέτες: Ερευνητές με ώριμα, προς αξιοποίηση, ερευνητικά αποτελέσματα, Spin-offs, Start-ups, μικρές και μεγάλες Επιχειρήσεις που επενδύουν σε καινοτόμα προϊόντα και υπηρεσίες, Εκπαιδευτικοί, Ερευνητικοί, Δημόσιοι και Ιδιωτικοί φορείς.
    Σε ποιους Απευθύνεται η Έκθεση: Σε όλους!!!

    Ως επισκέπτες της έκθεσης:

    Θα έχετε την ευκαιρία να ενημερωθείτε για τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της καινοτομίας και της μεταφοράς τεχνολογίας
    Θα συναντήσετε εκπροσώπους από εταιρείες και οργανισμούς από την Ελλάδα και το εξωτερικό
    Θα εμπνευστείτε από τις επιτυχίες άλλων
    Θα δικτυωθείτε με σημαντικούς παράγοντες της αγοράς
    Θα παρακολουθήσετε εκδηλώσεις, παρουσιάσεις και σεμινάρια για να εμπλουτίσετε τις γνώσεις σας
    Θα απολαύσετε μια δυναμική και διασκεδαστική εμπειρία, πλαισιωμένη από διάφορες εκδηλώσεις και δραστηριότητες
    Γίνε Εθελοντής, Συνέβαλε στην επιτυχία της
    Ως εθελοντής θα αποκτήσεις την εμπειρία διοργάνωσης μιας μεγάλης έκθεσης. Θα έρθεις σε επαφή με την πανεπιστημιακή και την επιχειρηματική κοινότητα. Θα κάνεις φίλους και θα γίνεις μέλος της μεγάλης μας οικογένειας. Θα αναπτύξεις τις δεξιότητές σου και θα ανακαλύψεις νέα ενδιαφέροντα. Θα ανακαλύψεις νέες καινοτόμες ιδέες και πώς αυτές παρουσιάζονται. Θα κατανοήσεις καλύτερα την έννοια της επιχειρηματικότητας και της καινοτομίας.

  • Ο Μεταβολισμός της Βιταμίνης Κ:  Πιθανή Συσχέτιση με Πνευμονική Βλάβη και Θρομβοεμβολή στην COVID-19

    Ο Μεταβολισμός της Βιταμίνης Κ: Πιθανή Συσχέτιση με Πνευμονική Βλάβη και Θρομβοεμβολή στην COVID-19

    Η νόσος του κορωνοϊού 2019 (Covid-19), που προκαλείται από τον SARS-CoV-2, έχει σοβαρές επιπτώσεις στη δημόσια υγεία και την κοινωνικοοικονομική ευημερία. Η πλειοψηφία των μολυσμένων ατόμων έχει ήπια έως μέτρια συμπτώματα, αλλά ένα σημαντικό ποσοστό αναπτύσσει αναπνευστική ανεπάρκεια λόγω πνευμονίας. Η θρόμβωση είναι μια άλλη συχνή εκδήλωση του Covid-19 που συμβάλλει σε αρνητικά αποτελέσματα.
    Η βιταμίνη Κ παίζει καθοριστικό ρόλο στην ενεργοποίηση τόσο των προ- όσο και των αντιθρομβωτικών παραγόντων στο ήπαρ και στην ενεργοποίηση της εξωηπατικά συντιθέμενης πρωτεΐνης S, η οποία φαίνεται να είναι σημαντική για την τοπική πρόληψη της θρόμβωσης. Ωστόσο, ο ρόλος της βιταμίνης Κ εκτείνεται πέρα ​​από την πήξη.
    Η πρωτεΐνη Matrix Gla (MGP) είναι ένας εξαρτώμενος από τη βιταμίνη Κ αναστολέας της ασβεστοποίησης των μαλακών ιστών και της αποδόμησης των ελαστικών ινών. Σοβαρή εξωηπατική ανεπάρκεια βιταμίνης Κ καταδείχθηκε πρόσφατα σε ασθενείς με Covid-19, με υψηλά επίπεδα ανενεργού MGP να συσχετίζονται με τα ποσοστά αποδόμησης των ελαστικών ινών. Αυτό υποδηλώνει ότι η ανεπαρκής ενεργοποίηση του MGP που εξαρτάται από τη βιταμίνη Κ αφήνει τις ελαστικές ίνες απροστάτευτες έναντι της πρωτεόλυσης που προκαλείται από τον SARS-CoV-2. Σε αντίθεση με το MGP, οι ασθενείς με Covid-19 έχουν φυσιολογικά επίπεδα ενεργοποιημένου παράγοντα II, σύμφωνα με προηγούμενες παρατηρήσεις ότι η βιταμίνη Κ μεταφέρεται κατά προτίμηση στο ήπαρ για την ενεργοποίηση των προπηκτικών παραγόντων.
    Ως εκ τούτου, αναμένουμε ότι η ενεργοποίηση της ενδοθηλιακής πρωτεΐνης S που εξαρτάται από τη βιταμίνη Κ είναι επίσης σε κίνδυνο, η οποία θα ήταν συμβατή με ενισχυμένη θρομβογονικότητα. Λαμβάνοντας αυτά τα δεδομένα μαζί, προτείνουμε έναν μηχανισμό εξάντλησης της βιταμίνης Κ που προκαλείται από πνευμονία, που οδηγεί σε μείωση του ενεργοποιημένου MGP και της πρωτεΐνης S, επιδεινώνοντας την πνευμονική βλάβη και την πήξη, αντίστοιχα. Θα πρέπει να διεξάγονται δοκιμές παρέμβασης για να αξιολογηθεί εάν η χορήγηση βιταμίνης Κ παίζει ρόλο στην πρόληψη και τη θεραπεία του σοβαρού Covid-19.

    Πηγή https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7578635/

  • Η Τεχνητή Νοημοσύνη «Μπαίνει» στο Πιάτο μας

    Η Τεχνητή Νοημοσύνη «Μπαίνει» στο Πιάτο μας

    Η τεχνητή νοημοσύνη «πεινάει» και μέσω ενός νέου ηλεκτρονικού συστήματος που αναπτύχθηκε, πλέον μπορεί να ανιχνεύσει τις πέντε βασικές γεύσεις: «Γλυκό, αλμυρό, ξινό, πικρό και Ουμάμι (σ.σ. καλή γεύση)» – Οι ερευνητές προσπαθούν να φτιάξουν ένα σύστημα που θα μπορεί να μιμηθεί τους 10.000 περίπου υποδοχείς γεύσης που έχουμε στη γλώσσα μας

    Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισβάλει για τα καλά στη ζωή μας το τελευταίο διάστημα και πλέον μπαίνει στο «πιάτο» μας. Μια ομάδα ερευνητών από το Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια αναπτύσσει μια νέα ηλεκτρονική γλώσσα που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο η γεύση επηρεάζει αυτό που τρώμε με βάση τις ανάγκες και τις επιθυμίες μας.

    Σύμφωνα με τους ερευνητές, η έννοια της γευστικής συναισθηματικής νοημοσύνης μπορεί να επεκταθεί και σε άλλα αισθητηριακά συστήματα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει μεγάλα βήματα τα τελευταία χρόνια, τα συστήματα αυτά δεν μπορούν να ενσωματώσουν την ψυχολογική πλευρά της ανθρώπινης νοημοσύνης. Το νέο ηλεκτρονικό σύστημα που αναπτύχθηκε μπορεί επί του παρόντος να ανιχνεύσει και τις πέντε βασικές γεύσεις.

    «Η κύρια εστίαση της δουλειάς μας ήταν πώς θα μπορούσαμε να φέρουμε το συναισθηματικό μέρος της νοημοσύνης στην τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Saptarshi Das, αναπληρωτής καθηγητής Μηχανικής Επιστήμης και Μηχανικής στο Penn State και συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο Nature Communications.

    Ο Das σημείωσε ότι «οι διατροφικές μας συνήθειες είναι ένα καλό παράδειγμα συναισθηματικής νοημοσύνης και της αλληλεπίδρασης μεταξύ της φυσιολογικής και ψυχολογικής κατάστασης του σώματος. Αυτό που τρώμε επηρεάζεται σε μεγάλο βαθμό από τη διαδικασία της γεύσης, η οποία μας βοηθά να αποφασίσουμε τι θα καταναλώσουμε με βάση τις γευστικές προτιμήσεις. Οι υποδοχείς γεύσης στην ανθρώπινη γλώσσα μετατρέπουν τα χημικά δεδομένα σε ηλεκτρικές παρορμήσεις. Αυτά τα ερεθίσματα στέλνονται στη συνέχεια μέσω νευρώνων στον γευστικό φλοιό του εγκεφάλου, όπου διαμορφώνεται η αντίληψή μας για τη γεύση».

    Οι ερευνητές ανέπτυξαν μια απλοποιημένη εκδοχή αυτής της διαδικασίας, συμπεριλαμβανομένης μιας ηλεκτρονικής «γλώσσας» και ενός ηλεκτρονικού «γευστικού φλοιού».

    «Οι τεχνητοί γευστικοί κάλυκες περιλαμβάνουν μικροσκοπικούς ηλεκτρονικούς αισθητήρες με βάση το γραφένιο και μπορούν να ανιχνεύσουν αέρια ή χημικά μόρια. Για παράδειγμα, όταν ανιχνεύει αλάτι ή χλωριούχο νάτριο, η συσκευή ανιχνεύει ιόντα νατρίου», εξήγησε ο Subir Ghosh, διδακτορικός φοιτητής στην επιστήμη της μηχανικής και συν-συγγραφέας της μελέτης. «Αυτό σημαίνει ότι η συσκευή μπορεί να “γευτεί” το αλάτι», είπε ο Ghosh.

    Η διαδικασία είναι αρκετά ευέλικτη ώστε να εφαρμοστεί και στις πέντε βασικές γεύσεις: «Γλυκό, αλμυρό, ξινό, πικρό και Ουμάμι (σ.σ. καλή γεύση)».

    «Ένα τέτοιο ρομποτικό σύστημα γεύσης έχει πολλά υποσχόμενες πιθανές εφαρμογές», ανέφερε ο Das, που κυμαίνονται από δίαιτες επιμελημένες με AI βασισμένες στη συναισθηματική νοημοσύνη για απώλεια βάρους έως εξατομικευμένες προσφορές γευμάτων σε εστιατόρια. Ο επικείμενος στόχος της ερευνητικής ομάδας είναι να διευρύνει το εύρος γεύσης της ηλεκτρονικής γλώσσας.

    Συνεχίζοντας το έργο τους οι ερευνητές προσπαθούν να φτιάξουν σύστημα που θα μπορεί να μιμηθεί τους 10.000 περίπου υποδοχείς γεύσης που έχουμε στη γλώσσα μας, κάτι που μας επιτρέπει να διακρίνουμε τις λεπτές διαφορές στις γεύσεις.

    Η Τεχνητή νοημοσύνη προτείνει την δική της δίαιτα
    Το ChatGPT προσδιόρισε σωστά τα «πιο υγιεινά διατροφικά πρότυπα στον πλανήτη» και έδωσε το δικό της διατροφικό πρόγραμμα αν και οι ειδικοί ισχυρίζονται πως δεν συνιστούν σε κάποιον που θέλει να χάσει βάρος να το κάνει μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.

    To συνιστώμενο πρόγραμμα διατροφής του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης GPT:

    Ημέρα πρώτη
    Πρωινό: Γιαούρτι με φρέσκα μούρα και αμύγδαλα, μια φέτα του τοστ ολικής άλεσης λίγο αβοκάντο.
    Μεσημεριανό: Σαλάτα με ψητό στήθος κοτόπουλου, ανάμεικτα χόρτα, ντοματίνια, αγγούρια, ελιές και φέτα. Σος με ελαιόλαδο και χυμό λεμονιού ως ντρέσινγκ.
    Δείπνο: Ψητός σολομός με ψητά σπαράγγια και κινόα. Προσθέστε λίγο χυμό λεμονιού για επιπλέον γεύση.

    Ημέρα δεύτερη
    Πρωινό: Σπανάκι με ντομάτες και φρέσκο κρεμμυδάκι. Σερβίρετε με ψωμί ολικής άλεσης.
    Μεσημεριανό: Αραβική με πίτα ολικής άλεσης, ψητά λαχανικά, χούμους και κοτόπουλο. Προσθέστε μια ανάμεικτη πράσινη σαλάτα.
    Δείπνο: Ψητό στήθος κοτόπουλου με λεμόνι και μυρωδικά, σερβιρισμένο με ψητές γλυκοπατάτες και μπρόκολο στον ατμό.

    Ημέρα τρίτη
    Πρωινό: Βρώμη με γάλα αμυγδάλου, σπόρους chia, μια μπανάνα και κανέλα.
    Μεσημεριανό: Σαλάτα κινόα με ντοματίνια, αγγούρι, κρεμμύδι, ελιές και φέτα. Ντρέσινγκ από ελαιόλαδο και χυμό λεμονιού.
    Δείπνο: Γαρίδες στη σχάρα με πολύχρωμες πιπεριές και κρεμμύδια. Σερβίρετε με κουσκούς ολικής άλεσης και πράσινη σαλάτα.

    Ημέρα τέταρτη
    Πρωινό: Αβοκάντο σε φρυγανιά ολικής άλεσης με φέτες ντομάτας και ένα αυγό ποσέ.
    Μεσημεριανό: Φακές και πράσινη σαλάτα με ελαιόλαδο και ξύδι.
    Δείπνο: Ψητή άπαχη μπριζόλα στη σχάρα με ψητά λαχανάκια Βρυξελλών και μια μικρή μερίδα ζυμαρικών ολικής άλεσης.

    Ημέρα πέμπτη
    Πρωινό: Ομελέτα με ασπράδια αυγών, σπανάκι και μανιτάρια. Απολαύστε την με ένα κομμάτι πεπόνι σε φέτες.
    Μεσημεριανό: Σαλάτα μεσογειακού τύπου με ανάμεικτα χόρτα, ντοματίνια, αγγούρια, ρεβίθια, ελιές και φέτα. Προσθέστε ελαιόλαδο και ξύδι βαλσάμικο.
    Δείπνο: Ψητός μπακαλιάρος με ντομάτα και ελιές, σερβιρισμένος με σωταρισμένα κολοκυθάκια και κινόα.

    Ημέρα έκτη
    Πρωινό: Βρώμη ολικής άλεσης με φέτες ροδάκινου, αμύγδαλα και λίγο μέλι.
    Μεσημεριανό: Ψητά λαχανικά και τυρί κατσικίσιο και πράσιλη σαλάτα
    Δείπνο: Σουβλάκια κοτόπουλου σχάρας μαριναρισμένα σε λεμόνι και βότανα, σερβιρισμένα με ψητά λαχανικά και κουσκούς ολικής άλεσης.

    Ημέρα έβδομη
    Πρωινό: Γιαούρτι με μέλι, αμύγδαλα σε φέτες και φρέσκα μούρα. Απολαύστε το με μια φέτα τοστ ολικής άλεσης.
    Μεσημεριανό: Πιπεριές γεμιστές με κινόα και ελληνική σαλάτα.
    Δείπνο: Ψάρι με σάλτσα λεμονιού και μυρωδικά, σερβιρισμένο με ψητή κολοκύθα και πράσινη σαλάτα.γή

    Πηγή: Pixabay

  • Artificial Intelligence and Health

    Artificial Intelligence and Health

    The potential of Artificial Intelligence, commonly referred to as AI, is nothing short of astonishing. When harnessed to its fullest extent by humans, this technology has the capacity to work wonders in virtually every sector.

    In healthcare, AI leverages intricate algorithms to mimic human cognitive processes while analyzing complex medical data. Moreover, it empowers digital devices to instantly detect anomalies in the data they record.

    The indispensability of AI in the healthcare sector can be succinctly summarized through several key aspects:

    Recording and Analyzing Medical Data:

    1 Electronic Medical Records: AI can efficiently manage medical histories, ensuring accessibility and accuracy.

    2 Image Analysis (X-Ray, MRI, ECG, etc.): AI algorithms enable precise and rapid analysis of medical images, aiding in diagnostics.

    3 Lab Test Results: AI can swiftly analyze lab test results, facilitating prompt treatment decisions.

    4 Pathology Images and Reports: AI aids in the interpretation of pathology images and reports, enhancing diagnostic accuracy.

    5 Genomic and Family History: AI can process complex genomic data and identify familial health patterns, contributing to personalized care.

    Maintaining Patients’ Health Data:

    1 Personal Health Diaries: AI-driven tools can help individuals maintain comprehensive health records, offering a holistic view of their well-being.

    2 Quantified Self-Device Reports: AI can interpret data from wearable health devices, enabling users to monitor their health proactively.

    3 Home Diagnostics: AI can support home-based diagnostic tools, allowing patients to perform tests and receive immediate feedback.

    4 Abnormality Alerts: AI can promptly notify individuals and healthcare providers about abnormal health indicators, preventing potential issues.

    5 Data from Relatives, Community Care Centers, and Third-Party Services: AI can integrate data from various sources, fostering a more comprehensive understanding of a patient’s health.

    Guidelines and Research:

    Recommendations and Guidelines on Best Practices: AI can assist in generating evidence-based guidelines for healthcare practitioners.

    1 Clinical Trials to Treat Cases Differently: AI can identify suitable candidates for clinical trials, expediting research in treatment development.

    2 New Medicine/Drug Research: AI can analyze vast datasets to identify potential candidates for new medicines and drugs.

    3 Use of Past Data for Research: AI can mine historical healthcare data to uncover innovative approaches to treatment.

    Diagnosis and Treatment Planning:

    1. Automating Diagnostic Processes: AI can automate various diagnostic procedures, enhancing efficiency and accuracy.

    2. Maintaining Treatment Plans: AI enables personalized treatment plans for patients and offers numerous other promising healthcare applications. Now, let’s explore the wider potential of AI innovations in healthcare.

    3. Remote Medical Attention: AI facilitates remote medical care by streamlining data transfer to hospitals and clinics. Smartphones capture and transmit images to AI systems for instant analysis and recommendations, enhancing convenience and accessibility for patients.

    4. Voice Recognition Software: Natural voice recognition software can streamline the input of orders, notes, and patient information directly into medical records. This data can also be easily interpreted in multiple languages, facilitating global healthcare communication.

    5. Advanced Monitoring Devices: Hospitals can be equipped with state-of-the-art medical devices in all rooms that swiftly capture and analyze medical data, delivering immediate results and enhancing patient care.

    The future of AI in healthcare is still largely uncharted territory. However, one thing is certain — AI is poised to revolutionize the healthcare sector in ways that were once beyond our imagination.

    The potential for saving lives, improving healthcare outcomes, and enhancing the overall patient experience is immense, and as AI technology continues to evolve, it promises to unlock even more groundbreaking opportunities for the betterment of healthcare on a global scale.

  • TETHYS – Τo Μέλλον της Στοματικής Υγείας: Μοναδικό Τεστ Ταχείας Ανίχνευσης Τερηδόνας

    TETHYS – Τo Μέλλον της Στοματικής Υγείας: Μοναδικό Τεστ Ταχείας Ανίχνευσης Τερηδόνας

    Η τερηδόνα αποτελεί μια σιωπηλή απειλή για τη στοματική σας υγεία, αλλά με το επαναστατικό μας τεστ ταχείας ανίχνευσης
    τερηδόνας TETHYS, μπορείτε τώρα να την εντοπίσετε νωρίς και να αναλάβετε τον έλεγχο της οδοντικής σας ευεξίας.

    Παγκοσμίως, το 2019, καταγράφηκαν 3,09 δισεκατομμύρια νέες περιπτώσεις τερηδόνας σε μόνιμα δόντια (αύξηση 48,00%), καθώς και 2,03 δισεκατομμύρια υπάρχουσες περιπτώσεις τερηδόνας (αύξηση 46,07%), σε σύγκριση με το 1990. Σε εφήβους ηλικίας 12 έως 19 ετών, περισσότεροι από το μισό (57%) είχαν έστω οδοντική φθορά από τερηδόνα στα μόνιμα δόντιά τους. Σε ενήλικες ηλικίας 20 ετών και άνω, το 90% είχε τουλάχιστον μία οδοντική φθορά από τερηδόνα.

    To Tethys είναι προϊόν συνεργασίας οίκου MenidiMedica Biotech Ελλάδος και Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής. Διαγνωστικό τεστ TETHYS για την έγκυρη, έγκαιρη ανίχνευση της οδοντικής τερηδόνας και την διασφάλιση της στοματικής υγιεινής.

    – Γρήγορο και αξιόπιστο: Λαμβάνετε αποτελέσματα μέσα σε λίγα λεπτά, επιτρέποντας τον έγκαιρο εντοπισμό της τερηδόνας ακόμη και στα πρώτα της στάδια.
    – Ακριβές: Το τεστ μας διαθέτει υψηλή ευαισθησία και ειδικότητα, εξασφαλίζοντας ακριβή ανίχνευση της τερηδόνας.
    – Βολικό: Δεν χρειάζονται επεμβατικές διαδικασίες ή εξειδικευμένος εξοπλισμός. Αρκεί μία απλή μπατονέτα και ένα φιαλίδιο.
    – Ασφαλές: Το τεστ είναι ασφαλές και μη επεμβατικό, καθιστώντας το κατάλληλο για όλες τις ηλικίες.
    – Αποδεδειγμένα αποτελέσματα: Υποστηριζόμενο από κλινικές δοκιμές, το τεστ μας έχει δείξει εξαιρετικές επιδόσεις.

  • Στρατηγικές για τη Διαχείριση Παθολογιών που  Σχετίζονται με την Ακίδα

    Στρατηγικές για τη Διαχείριση Παθολογιών που Σχετίζονται με την Ακίδα

    Στον απόηχο της κρίσης της COVID-19, έχει προκύψει η ανάγκη πρόληψης και θεραπείας δύο συναφών καταστάσεων, του τραυματισμού από το εμβόλιο COVID-19 και του μακροχρόνιου COVID-19. Και οι δύο καταστάσεις αποδίδονται εν μέρει στην πρωτεΐνη ακίδας, η οποία μπορεί να προκαλέσει βλάβη μέσω πολλών μηχανισμών. Ένας σημαντικός μηχανισμός βλάβης είναι ο αγγειακός και μεσολαβείται από την πρωτεΐνη ακίδα, ένα κοινό στοιχείο της νόσου COVID-19 και σχετίζεται με τη λήψη εμβολίου για τον COVID-19. Δεδομένου του σημαντικού αριθμού ατόμων που αντιμετωπίζουν αυτές τις δύο συναφείς καταστάσεις, είναι επιτακτική ανάγκη να αναπτυχθούν πρωτόκολλα θεραπείας, καθώς και να ληφθεί υπόψη η ποικιλομορφία των ατόμων που αντιμετωπίζουν μακροχρόνιο COVID-19 και τραυματισμό από εμβολιασμό. Αυτή η ανασκόπηση συνοψίζει τις γνωστές επιλογές θεραπείας για μακροχρόνιο τραυματισμό COVID-19 και εμβολιασμού, τους μηχανισμούς τους και την αποδεικτική τους βάση.

    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10222799/

    Ένας αριθμός παραγόντων σχετίζεται με αυξημένο κίνδυνο ανεπιθύμητων ενεργειών. Αυτά περιλαμβάνουν:

    Γενετική: Οι συγγενείς πρώτου βαθμού ατόμων που έχουν υποστεί τραυματισμό από το εμβόλιο φαίνεται να διατρέχουν πολύ υψηλό κίνδυνο τραυματισμού από το εμβόλιο. Τα άτομα με γονιδιακή μετάλλαξη της μεθυλενοτετραϋδροφολικής αναγωγάσης (MTHFR) και τα άτομα με σύνδρομα τύπου Ehlers-Danlos, μπορεί να διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο τραυματισμού. Τα αυξημένα επίπεδα ομοκυστεΐνης έχουν συνδεθεί με χειρότερα αποτελέσματα σε ασθενείς με COVID-19. Τα αυξημένα επίπεδα ομοκυστεΐνης μπορεί να ενισχύσουν τον μικροαγγειακό τραυματισμό και τις θρομβωτικές επιπλοκές που σχετίζονται με τον τραυματισμό του εμβολίου που σχετίζεται με την πρωτεΐνη ακίδα.

    Φορτίο mRNA και ποσότητα παραγόμενης πρωτεΐνης ακίδας: αυτό μπορεί να συνδέεται με συγκεκριμένες παρτίδες εμβολίων που περιέχουν υψηλότερη συγκέντρωση mRNA λόγω διακυμάνσεων στην ποιότητα κατασκευής, καθώς και ετερογένειας εντός του φιαλιδίου.
    Τύπος και παρτίδα εμβολίου: παρατηρήθηκαν αποκλίσεις στα επίπεδα των ανεπιθύμητων ενεργειών, ανάλογα με τον κατασκευαστή του εμβολίου.
    Αριθμός εμβολίων που χορηγήθηκαν: ο κίνδυνος ενίσχυσης αντισωμάτων (ADE) αυξάνεται με κάθε έκθεση στον ιό ή σε ένα εμβόλιο. Παρατηρήθηκε επίσης αρνητική αντίστροφη συσχέτιση των χορηγούμενων δόσεων, καθώς και της αποτελεσματικότητας.
    Φύλο: η πλειονότητα των ατόμων που έχουν τραυματιστεί από το εμβόλιο είναι γυναίκες και τα εμβόλια έχουν ιστορικά αποτελέσματα ανάλογα με το φύλο.
    Υποκείμενη διατροφική κατάσταση και συννοσηρότητες: ορισμένες προϋπάρχουσες καταστάσεις μπορεί πιθανότατα να έχουν ωθήσει το ανοσοποιητικό σύστημα να είναι πιο αντιδραστικό μετά τον εμβολιασμό. Αυτό περιλαμβάνει εκείνους με προϋπάρχουσες αυτοάνοσες διαταραχές.

    Ένας αριθμός παραγόντων σχετίζεται με αυξημένο κίνδυνο ανεπιθύμητων ενεργειών. Αυτά περιλαμβάνουν:

    Γενετική: Οι συγγενείς πρώτου βαθμού ατόμων που έχουν υποστεί τραυματισμό από το εμβόλιο φαίνεται να διατρέχουν πολύ υψηλό κίνδυνο τραυματισμού από το εμβόλιο. Τα άτομα με γονιδιακή μετάλλαξη της μεθυλενοτετραϋδροφολικής αναγωγάσης (MTHFR) [93] και τα άτομα με σύνδρομα τύπου Ehlers-Danlos, μπορεί να διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο τραυματισμού. Τα αυξημένα επίπεδα ομοκυστεΐνης έχουν συνδεθεί με χειρότερα αποτελέσματα σε ασθενείς με COVID-19 [94,95]. Τα αυξημένα επίπεδα ομοκυστεΐνης μπορεί να ενισχύσουν τον μικροαγγειακό τραυματισμό και τις θρομβωτικές επιπλοκές που σχετίζονται με τον τραυματισμό του εμβολίου που σχετίζεται με την πρωτεΐνη ακίδα [96,97].
    Φορτίο mRNA και ποσότητα παραγόμενης πρωτεΐνης ακίδας: αυτό μπορεί να συνδέεται με συγκεκριμένες παρτίδες εμβολίων που περιέχουν υψηλότερη συγκέντρωση mRNA λόγω διακυμάνσεων στην ποιότητα κατασκευής, καθώς και ετερογένειας εντός του φιαλιδίου [98].
    Τύπος και παρτίδα εμβολίου: παρατηρήθηκαν αποκλίσεις στα επίπεδα των ανεπιθύμητων ενεργειών, ανάλογα με τον κατασκευαστή του εμβολίου [91].
    Αριθμός εμβολίων που χορηγήθηκαν: ο κίνδυνος ενίσχυσης αντισωμάτων (ADE) αυξάνεται με κάθε έκθεση στον ιό ή σε ένα εμβόλιο. Παρατηρήθηκε επίσης αρνητική αντίστροφη συσχέτιση των χορηγούμενων δόσεων, καθώς και της αποτελεσματικότητας [99].
    Φύλο: η πλειονότητα των ατόμων που έχουν τραυματιστεί από το εμβόλιο είναι γυναίκες [100] και τα εμβόλια έχουν ιστορικά αποτελέσματα ανάλογα με το φύλο [101].
    Δεδομένων των πολλών αβεβαιοτήτων σχετικά με τη διάρκεια της παραγωγής πρωτεΐνης ακίδας και των μεταβλητών που καθορίζουν την παραγωγή, η υιοθέτηση μιας προληπτικής προσέγγισης φαίνεται λογική, υπό την προϋπόθεση ότι οι προτεινόμενες παρεμβάσεις είναι ασφαλείς. Παραμένει άγνωστο εάν είναι δυνατή η πλήρης ανάρρωση από τον τραυματισμό εμβολίου COVID-19. Ωστόσο, προτείνουμε τη στόχευση πολλών διαφορετικών διαδικασιών για τη μείωση των συμπτωμάτων που σχετίζονται τόσο με τον τραυματισμό από το εμβόλιο όσο και με τον μακροχρόνιο COVID-19. Αυτά περιλαμβάνουν:

    (1) Δημιουργία ενός υγιούς μικροβιώματος
    (2) Αναστολή της δέσμευσης της πρωτεΐνης ακίδας (διακοπή συνεχιζόμενης βλάβης)
    (3) Καθαρισμός της πρωτεΐνης ακίδας από το σώμα (εκκαθάριση των βλαβερών παραγόντων)
    (4) Θεραπεία της βλάβης που προκαλείται από την πρωτεΐνη ακίδας (αποκατάσταση της ομοιόστασης και ενίσχυση του ανοσοποιητικού συστήματος)

  • Τεχνητή Νοημοσύνη: Σημασία έχει ο τρόπος που παρουσιάζεται στην κοινωνία

    Τεχνητή Νοημοσύνη: Σημασία έχει ο τρόπος που παρουσιάζεται στην κοινωνία

    Μπορεί ένα chatbot να πάρει το ρόλο του ψυχοθεραπευτή;
    Μπορεί ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης να πάρει το ρόλο του ψυχοθεραπευτή και μάλιστα να το πράξει αποτελεσματικά; Πλήθος ερευνών επιχειρούν να δώσουν μια ικανοποιητική απάντηση.

    Πρόσφατα ένα στέλεχος εταιρίας τεχνητής νοημοσύνης προκάλεσε αναστάτωση υποστηρίζοντας ότι είχε μια άκρως προσωπική και συναισθηματική συνεδρία με το viral chatbot ChatGPTτης εταιρίας της. Η Lilian Weng έγραψε στο X (Twitter): ποτέ πριν δεν είχα δοκιμάσει κάποια θεραπεία μάλλον αυτό έφταιγε» και προκάλεσε ένα καταιγισμό αρνητικών σχολίων ό,τι υποβαθμίζει με αυτόν τον τρόπο την ψυχική ασθένεια.

    Ωστόσο η άποψη της Weng σχετικά με την αλληλεπίδραση από το ChatGPT πιθανό να μπορεί να βασιστεί στο φαινόμενο placebo το οποίο περιγράφεται σε πρόσφατη έρευνα του περιοδικού Nature Machine Intelligence.

    Μια ομάδα από το Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (ΜΙΤ) και από το Πανεπιστήμιο της Αριζόνα ζήτησε από 300 συμμετέχοντες να αλληλεπιδράσουν με προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης για την ψυχική υγεία και τους ενημέρωσε για το τι να περιμένουν.

    Κατά τη διάρκεια του πειράματος κάποιοι από τους συμμετέχοντες δήλωσαν ό,τι το chatbot είχε ενσυναίσθηση. Σε κάποιους άλλους φάνηκε πως είναι χειριστικό, σε μερικούς δεν έκανε καθόλου εντύπωση.

    Από αυτή την μελέτη καταλαβαίνουμε πως σε κάποιο βαθμό η τεχνητή νοημοσύνη είναι στην ουσία εκείνη του παρατηρητή όπως σημειώνει ο συγγραφέας Pat Pataranutaporn.

    Πρέπει να σημειώσουμε πως υπάρχουν πολλές καινούριες επιχειρήσεις που επενδύουν σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Είναι πολύ σημαντικό αν σκεφτεί κανείς ό,τι οι εφαρμογές αυτές προσφέρουν θεραπεία, συντροφιά αλλά και υποστήριξη για την ψυχική υγεία.

    Υπάρχει βέβαια η ανησυχία από πολλούς πως τα ρομπότ θα αντικαταστήσουν στις δουλειές τους ανθρώπους. Σχετικά με τον κλάδο της ψυχικής υγείας είναι δεδομένο πως δεν θα μπορούν να κάνουν ακριβώς την ίδια δουλειά με έναν επαγγελματία, ούτε βέβαια να έχουν την ίδια αποτελεσματικότητα.

    Η Cher Scarlett απάντησε μέσω X στην Weng πως «η θεραπεία για την ψυχική υγεία είναι μια σκληρή δουλειά». Πολλές εφαρμογές σχετικά καινούριες για την ψυχική υγεία ενισχύουν την γενικότερη φοβία για την τεχνητή νοημοσύνη.

    Για παράδειγμα η Replica είναι μια εφαρμογή συντρόφου τεχνητής νοημοσύνης που φέρεται να έχει οφέλη για την ψυχική υγεία. Πολλοί λοιπόν από εκείνους που έχουν χρησιμοποιήσει την συγκεκριμένη εφαρμογή υποστηρίζουν πως το ρομπότ έχει εμμονή με το σεξ.

    Ένα ακόμα παράδειγμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να υποκαταστήσει τον επαγγελματία της ψυχική υγείας έρχεται από την Αμερικάνικη εταιρία Koko η οποία διεξήγαγε μια έρευνα. Ζήτησαν από 4.000 συμμετέχοντες να προσφέρουν συμβουλές μέσω της τεχνητής νοημοσύνης GPT-3. Διαπιστώθηκε λοιπόν ότι οι αυτοματοποιημένες απαντήσεις δεν μπορούσαν να λειτουργήσουν ως θεραπεία. Έγραψε ο Rob Morris, που είναι ο συνιδρυτής της εταιρίας, πως «η προσομοιωμένη συναίσθηση μοιάζει παράξενη και κενή».

    Τα ευρήματα του Morris ήταν παρόμοια με αυτά των ερευνητών του Τεχνολογικού Ινστιτούτου της Μασαχουσέτης. Κατά τη διάρκεια αυτών πειραμάτων ορισμένοι συμμετέχοντες παρομοίασαν την εμπειρία του chatbot σαν να μιλούν σε ένα τοίχο.

    Όπως είναι φυσιολογικό ο Morris αναγκάστηκε να ανασκευάσει μπροστά στην κριτική που δέχτηκε για το πείραμα του κυρίως επειδή δεν ήταν σαφές. Ο David Shaw από το πανεπιστήμιο της Βασιλείας ανέφερε πως τα αποτελέσματα από αυτά τα πειράματα δεν του προκαλούν εντύπωση. Επίσης δεν δίστασε να μιλήσει απαξιωτικά για τα chatbots.

    Αξίζει να σημειωθεί πως η ιδέα του chatbot ως θεραπευτική μέθοδος δεν είναι καινούρια. Την συναντάμε στο μακρινό 1960 συνυφασμένη απόλυτα με τις ρίζες της τεχνολογίας. Η ELIZA είναι το πρώτο chatbot που αναπτύχθηκε για να προσομοιώσει ένα είδος ψυχοθεραπείας. Οι ερευνητές του MIT/ARIZONA χρησιμοποιήσαν το ELIZA για τους μισούς συμμετέχοντες και οι υπόλοιποι το GPT-3.

    Μολονότι λοιπόν η επίδραση με το GPT-3 ήταν πολύ ισχυρότερη, οι χρήστες θεωρούσαν πιο αξιόπιστο το ELIZA. Έτσι δεν αποτέλεσε έκπληξη γιατί η Weng είναι ενθουσιασμένη με το ChatGPT.

    Συμπερασματικά οι ερευνητές του MIT/ARIZONA τόνισαν πως «σημασία έχει ο τρόπος που παρουσιάζεται στην κοινωνία η τεχνητή νοημοσύνη».

  • ΚΑΝΝΑΒΙΝΟΕΙΔΗ, ΥΠΟΔΟΧΕΙΣ ΚΑΝΝΑΒΙΝΟΕΙΔΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΟ ΤΟΥΣ ΦΑΣΜΑ

    ΚΑΝΝΑΒΙΝΟΕΙΔΗ, ΥΠΟΔΟΧΕΙΣ ΚΑΝΝΑΒΙΝΟΕΙΔΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΟ ΤΟΥΣ ΦΑΣΜΑ

    Νέα ιστοσελίδα αφιερωμένη στα κανναβινοειδή και στον ρόλο τους στην υγεία.
    Στο 1ο Βιβλίο “ΚΑΝΝΑΒΙΝΟΕΙΔΗ, ΥΠΟΔΟΧΕΙΣ ΚΑΝΝΑΒΙΝΟΕΙΔΩΝ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΡΑΠΕΥΤΙΚΟ ΤΟΥΣ ΦΑΣΜΑ” μπορείτε να γνωρίσετε τα βασικά στοιχεία για τα κανναβινοειδή και τους υποδοχείς τους.
    www.cannabisbooks.gr

    Καλώς ήρθατε στον υπέροχο κόσμο της κάνναβης! Μέσα από αυτή τη σειρά βιβλίων, θα ξεκινήσει ένα συναρπαστικό ταξίδι που εξερευνά τις διάφορες πτυχές αυτού του σπουδαίου φυτού.

    Από την ιστορική σημασία της κάνναβης έως τις σύγχρονες εφαρμογές της, θα ανακαλύψετε τα μοναδικά χαρακτηριστικά της, τα πιθανά θεραπευτικά οφέλη της και τις προοπτικές που ανοίγονται. Θα γνωρίσετε την επιστημονική έρευνα που έχει γίνει γύρω από την κάνναβη και τις πιθανές θεραπευτικές της εφαρμογές και θα ανακαλύψετε πώς τα κανναβινοειδή, όπως η THC και η CBD, αλληλεπιδρούν με το ενδοκανναβινοειδές σύστημα του ανθρώπινου σώματος, επηρεάζοντας διάφορες φυσιολογικές διεργασίες. Επιπλέον θα βρείτε διαθέσιμες μελέτες που αναφέρονται στις θεραπευτικές προοπτικές των κανναβινοειδών.

    Από την αντιμετώπιση του χρόνιου πόνου και των νευρολογικών παθήσεων, μέχρι την ανακούφιση από το άγχος και την αντιμετώπιση των παρενεργειών της χημειοθεραπείας, η κάνναβη παρουσιάζει μεγάλη δυναμική στον τομέα της θεραπευτικής. Με την εξέλιξη της έρευνας και την επέκταση των νομικών πλαισίων, η κάνναβη ανοίγει νέους ορίζοντες για την θεραπευτική της χρήση.

  • Διαδικτυακό σεμινάριο με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη: Αξιοποίηση Ευκαιριών και Αντιμετώπιση Κινδύνων»

    Διαδικτυακό σεμινάριο με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη: Αξιοποίηση Ευκαιριών και Αντιμετώπιση Κινδύνων»

    Το Επιστημονικό Τεχνικό Επιμελητήριο Κύπρου (ΕΤΕΚ), το IET Cyprus Local Network και η CYBSE Electrical and Electronics Engineers σας προσκαλούν σε δωρεάν διαδικτυακό σεμινάριο με θέμα «Τεχνητή Νοημοσύνη: Αξιοποίηση Ευκαιριών και Αντιμετώπιση Κινδύνων» την Τετάρτη, 1η Νοεμβρίου 2023, ώρα: 18:00 – 19:30

    Το σεμινάριο έχει ως στόχο να παρέχει στους συμμετέχοντες τις γνώσεις ώστε να εισέλθουν με αυτοπεποίθηση και ασφάλεια στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης. Μέσα από πλούσιο υλικό και πρακτικά παραδείγματα, το σεμινάριο αποσκοπεί στο να εξηγήσει τις τρέχουσες ευκαιρίες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορους τομείς, όπως η επιχειρηματικότητα, η υγεία, η εκπαίδευση, η εξασφάλιση υγειούς περιβάλλοντος, η εξοικονόμηση πόρων κ.α..

    Θα γίνει επίσης ανάλυση των πιθανών κινδύνων και προκλήσεων που συνοδεύουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων ηθικών, κοινωνικών και θεμάτων ασφάλειας.

    Η συμμετοχή είναι δωρεάν. Για την παρακολούθηση του σεμιναρίου απαιτείται εγγραφή στο πιο κάτω link:

    https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZIsduuorTwoE9RsLYc12DguqKkcCRUZxVO0